Cloud Waste Scanner

Cloud Waste Scanner es una plataforma de optimización de costes en la nube diseñada con prioridad en la ingeniería, creada para equipos que necesitan acciones concretas en lugar de solo paneles de control. Ayuda a los equipos de DevOps, Platform y FinOps a localizar rápidamente el desperdicio en la nube y convertir los hallazgos en flujos de trabajo de corrección prácticos. La plataforma destaca patrones de desperdicio comunes de alto impacto, como cómputo inactivo, instancias sobredimensionadas, almacenamiento huérfano y otros gastos cloud de bajo valor. En lugar de mostrar solo datos sin procesar, Cloud Waste Scanner prioriza las oportunidades según su impacto y ayuda a los equipos a ejecutar correcciones en un ritmo operativo semanal repetible.

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• Escaneo local de credenciales. Las credenciales de la nube se almacenan únicamente en el dispositivo del usuario. Las llamadas a las API de los proveedores se realizan desde el entorno local, sin requerir la carga de claves a los servidores de Cloud Waste Scanner, garantizando la seguridad de los datos de acceso.
• Identificación de cómputo inactivo. La plataforma escanea y detecta recursos de cómputo que están encendidos pero sin procesar carga de trabajo significativa, permitiendo a los equipos apagarlos o redimensionarlos para eliminar gastos innecesarios.
• Análisis de instancias sobredimensionadas. Examina el rendimiento histórico de las instancias y compara su uso real con el tipo de instancia actual, recomendando cambios a tamaños más pequeños y adecuados que mantengan el rendimiento y reduzcan el costo.
• Localización de almacenamiento huérfano. Encuentra volúmenes de almacenamiento (como discos EBS desadjuntados o snapshots antiguos) que ya no están asociados a ninguna máquina virtual, pero por los cuales se sigue facturando, facilitando su eliminación segura.
• Priorización de oportunidades por impacto económico. En lugar de listar todos los hallazgos sin orden, el software clasifica automáticamente las oportunidades de ahorro de mayor a menor impacto monetario, permitiendo a los equipos centrarse en las correcciones que generan más ahorro primero.
• Exportación de informes en PDF y CSV. Genera informes detallados en formato PDF para su revisión y presentación en reuniones, y exportaciones CSV para análisis personalizados en hojas de cálculo o herramientas de business intelligence.
• Soporte multi-proveedor extenso. Compatibilidad con más de cuarenta proveedores de infraestructura cloud, incluyendo AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle Cloud, Alibaba Cloud, IBM Cloud, DigitalOcean, y muchos otros, centralizando el análisis en una sola herramienta.
• Detección de recursos de red no utilizados. Identifica direcciones IP públicas no asociadas, balanceadores de carga sin tráfico y otras direcciones de red por las que se está cobrando sin proporcionar valor, permitiendo su liberación.
• Flujo de trabajo para revisión entre equipos. Los resultados de un único escaneo pueden ser vistos por ingeniería, finanzas y dirección, utilizando los mismos dashboards y exportaciones, eliminando la necesidad de reconstruir la información en presentaciones.
• Definición de escaneo como ejecución completa. Un escaneo se define estrictamente como una nueva ejecución a través de las cuentas conectadas. La apertura, el filtrado y la exportación de resultados existentes no consumen cuota adicional de escaneos.
• Generación de dashboards de gobernanza. Proporciona vistas de panel de control que muestran el cumplimiento y las métricas de desperdicio a lo largo del tiempo, facilitando el seguimiento de las mejoras y la adherencia a las políticas internas.
• Revisión con evidencia de datos. Cada recomendación de ahorro viene respaldada por métricas de uso y rendimiento directamente obtenidas de los proveedores cloud, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones y la aprobación de cambios.

El desarrollo de Cloud Waste Scanner comenzó con el objetivo de crear una herramienta que priorizara la acción sobre la simple visualización de datos. Los desarrolladores del programa se centraron en construir una solución que fuera segura por diseño (local-first) y que pudiera adaptarse al ritmo de trabajo de los equipos de ingeniería.

Alternativas a Cloud Waste Scanner: