Scratchy

Scratchy es un conjunto de scripts en Python diseñado para analizar archivos de log del servidor web Apache y generar informes HTML. Procesa datos de acceso para ayudar a administradores web a identificar tendencias y audiencias.

★★★★★

5.0(1 valoraciones)

• Análisis de páginas accedidas. Extrae y clasifica todas las URLs solicitadas al servidor, mostrando frecuencia de acceso y rutas más populares.
• Identificación de hosts. Registra y agrupa las direcciones IP que acceden al sitio, permitiendo detectar patrones de tráfico.
• Detección de sistemas operativos. Analiza cadenas User-Agent para determinar qué sistemas operativos usan los visitantes.
• Clasificación de navegadores. Identifica navegadores web y sus versiones a partir de los datos de User-Agent.
• Reconocimiento de motores de búsqueda. Detecta crawlers de buscadores como Googlebot o Bingbot mediante firmas específicas.
• Filtrado de robots. Separa el tráfico generado por bots y crawlers automatizados del tráfico humano.
• Estadísticas de tipos de archivo. Clasifica las solicitudes por extensión (HTML, imágenes, CSS, etc.) para analizar distribución de contenido.
• Reporte de errores. Compila y categoriza códigos de estado HTTP (404, 500, etc.) para identificar problemas.
• Geolocalización. Opcionalmente realiza búsqueda inversa de IP para determinar países de origen (requiere configuración adicional).
• Generación de gráficos. Crea representaciones visuales de datos estadísticos cuando está activada la opción correspondiente.
• Seguimiento por IP. Proporciona trazas completas de navegación para cada dirección IP que accede al sitio.
• Configuración flexible. Permite personalizar la apariencia de los informes mediante archivos de configuración modificables.

El proyecto Scratchy fue iniciado en 2003 como herramienta personal para analizar tráfico web. Su desarrollo continuó con mejoras graduales hasta su publicación como software de código abierto. El nombre proviene de una referencia a The Itchy & Scratchy Show de Los Simpson. Escrito completamente en Python, destaca por su enfoque en extensibilidad y personalización. A diferencia de otras soluciones existentes en Perl o C, Scratchy ofrece una alternativa con sintaxis accesible y arquitectura modular. El autor principal mantiene desarrollo activo solicitando retroalimentación sobre detección de User-Agents y casos de uso específicos.

Alternativas a Scratchy: