SimpleOCR

Name: SimpleOCR — Descarga gratuita. Reconocimiento óptico de caracteres
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)
Author: Simple S.r.l.

SimpleOCR es una aplicación de reconocimiento óptico de caracteres que convierte documentos escaneados e imágenes en texto editable. El software procesa archivos gráficos y extrae información textual para su posterior procesamiento.

★★★★★

5.0(1 valoraciones)

Descargar SimpleOCR (Enlaces oficiales)

Tamaño del archivo: 9.28 MB

La última versión de SimpleOCR es: 3.1

Sistema operativo: Windows

Idiomas: English

Desarrollador: Simple S.r.l.

Precio: $0.00 USD

Producto patentado y gratuito.

Reconocimiento de texto en imágenes. La función identifica caracteres en archivos de imagen rasterizada. El algoritmo analiza píxeles y compara patrones con una base de datos de fuentes. La precisión se mantiene en documentos con calidad de escaneo estándar.
Procesamiento por lotes. El sistema maneja múltiples archivos simultáneamente. Los usuarios seleccionan carpetas completas para conversión automática. La configuración se aplica uniformemente a todos los documentos del lote.
Corrección ortográfica integrada. El módulo verifica errores lingüísticos en el texto reconocido. El diccionario contiene reglas gramaticales del idioma seleccionado. Las sugerencias de reemplazo aparecen en interfaz separada.
Exportación a formatos de oficina. Los resultados se guardan en documentos Word, Excel y PDF. La estructura original del documento se preserva durante la conversión. Las tablas y formatos básicos se transfieren al archivo de salida.
Soporte para escáneres TWAIN. La conexión directa con dispositivos de captura acelera el flujo de trabajo. Los parámetros de escaneo se configuran desde la interfaz principal. La resolución y formato de imagen se optimizan para reconocimiento.
Reconocimiento de tablas. La función detecta estructuras tabulares en documentos escaneados. Las celdas se identifican mediante análisis de líneas y espacios. Los datos se exportan manteniendo relaciones fila-columna.
Procesamiento de documentos en color. El algoritmo trabaja con imágenes RGB y escala de grises. El contraste automático mejora la legibilidad del texto. Los fondos complejos se filtran antes del análisis.
Comprensión de diseño de documento. El sistema distingue entre columnas, encabezados y pies de página. La disposición lógica del contenido se reconstruye en el resultado. Los saltos de página y márgenes se interpretan correctamente.
Reconocimiento de caracteres manuscritos. La tecnología identifica escritura manual estructurada. Los trazos irregulares se normalizan mediante filtros matemáticos. La función requiere entrenamiento previo con muestras de caligrafía.
Integración con aplicaciones externas. La automatización se realiza mediante interfaz de línea de comandos. Los scripts controlan parámetros de procesamiento y rutas de archivo. La compatibilidad incluye sistemas de gestión documental.
Selección de zonas de reconocimiento. Los usuarios definen áreas específicas para análisis OCR. Las regiones no textuales se excluyen del procesamiento. Las coordenadas se guardan en plantillas reutilizables.
Soporte multilingüe. El motor reconoce textos en español, inglés, francés y alemán. Los idiomas se detectan automáticamente o se seleccionan manualmente. Los caracteres especiales y diacríticos se procesan correctamente.

SimpleOCR fue desarrollado por la empresa SimpleSoftware. El proyecto inició en 2003 como solución de reconocimiento de documentos. La primera versión comercial se lanzó en 2005. Los desarrolladores utilizaron el lenguaje C++ para el núcleo de reconocimiento. Las bibliotecas de interfaz gráfica se implementaron en C#. El equipo mantiene actualizaciones periódicas desde el año fundacional. La arquitectura del software evolucionó con mejoras en algoritmos de machine learning.