Tesseract OCR

Name: Tesseract OCR — Descarga gratuita. Sistema de reconocimiento de texto
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)
Author: Hewlett-Packard Laboratories (Ray Smith)

Tesseract OCR es un motor de reconocimiento óptico de caracteres. El programa convierte imágenes que contienen texto en datos de texto editables. Soporta más de 100 idiomas incluyendo escrituras complejas. La tecnología funciona con imágenes escaneadas, fotografías de documentos y capturas de pantalla. El sistema maneja formatos de imagen comunes como TIFF, JPEG, PNG y BMP. Proporciona salida en formato de texto plano, PDF y HTML. La arquitectura modular permite entrenar con nuevos idiomas y fuentes. El procesamiento incluye análisis de diseño, detección de líneas y palabras.

★★★★★

5.0(1 valoraciones)

Descargar Tesseract OCR (Enlaces oficiales)

Tamaño del archivo: 47.9 MB

La última versión de Tesseract OCR es: 5.4.0

Sistema operativo: Windows, Linux

Idiomas: Spanish, English

Desarrollador: Hewlett-Packard Laboratories (Ray Smith)

Precio: $0.00 USD

Producto de código abierto y gratuito.

Reconocimiento multilenguaje. Tesseract OCR identifica texto en más de 100 idiomas diferentes. El sistema incluye soporte para lenguajes con escrituras complejas como árabe, hindi y chino. Los modelos de lenguaje se entrenan específicamente para cada sistema de escritura. La precisión del reconocimiento varía según la complejidad del lenguaje y la calidad de la imagen.
Análisis de diseño de página. La función detecta automáticamente la estructura del documento. Identifica bloques de texto, columnas, tablas y elementos gráficos. El algoritmo diferencia entre texto horizontal y vertical. La segmentación de página mejora la precisión del reconocimiento en documentos complejos.
Procesamiento de imágenes previo. El sistema aplica filtros para mejorar la calidad de la imagen de entrada. Las operaciones incluyen desaturación, umbralización y eliminación de ruido. El preprocesamiento ajusta el contraste y la iluminación. Estas operaciones preparan la imagen para una mejor extracción de caracteres.
Corrección de orientación. Tesseract detecta y corrige automáticamente la rotación del texto. La función identifica el ángulo de inclinación en documentos escaneados incorrectamente. El sistema reconoce la orientación de 0, 90, 180 y 270 grados. Esta capacidad garantiza el procesamiento correcto de páginas giradas.
Reconocimiento de fuentes múltiples. El motor identifica caracteres en diversas tipografías y estilos. Maneja texto en negrita, cursiva y subrayado. La tecnología reconoce fuentes serif y sans-serif con similar precisión. El entrenamiento con datos variados mejora la robustez tipográfica.
Exportación a formatos estructurados. El programa genera salida en formatos PDF, HTML y texto plano. Los documentos PDF conservan la disposición original del texto. La salida HTML incluye etiquetas de formato básico. Las opciones de exportación facilitan la integración con otros sistemas.
Manejo de documentos digitalizados. La tecnología procesa imágenes de escáneres y cámaras digitales. Compensa distorsiones comunes en capturas de documentos físicos. Corrige problemas de perspectiva en fotografías anguladas. La función maneja variaciones en resolución y compresión.
Detección de confianza por caracter. El sistema asigna un valor de confianza a cada carácter reconocido. La puntuación indica la certeza del reconocimiento individual. Los valores bajos señalan posibles errores de OCR. Esta métrica permite verificación manual selectiva.
Soporte para línea de comandos. Tesseract funciona mediante interfaz de comandos para automatización. Los parámetros controlan todos los aspectos del procesamiento. La salida puede redirigirse a archivos o otros programas. Esta característica permite integración en flujos de trabajo batch.
Entrenamiento personalizado. Los usuarios pueden crear datos de entrenamiento para idiomas o fuentes específicos. El proceso genera archivos de lenguaje personalizados. El entrenamiento mejora el reconocimiento para casos de uso especializados. La herramienta requiere conjuntos de imágenes y texto de referencia.
Procesamiento por lotes. La función maneja múltiples archivos de imagen en una sola ejecución. Automatiza el reconocimiento de documentos extensos o colecciones. Mantiene configuración consistente a través de todos los archivos. Reduce intervención manual en tareas repetitivas.
Configuración de parámetros. Los usuarios ajustan variables que afectan el proceso de reconocimiento. Los controles incluyen umbrales de segmentación y métodos de OCR. La personalización optimiza resultados para tipos específicos de documentos. Los ajustes se aplican mediante archivos de configuración o opciones de línea de comandos.

Tesseract development began in 1985 at Hewlett-Packard Laboratories. HP engineers created the original engine between 1985 and 1994. In 2005, HP released the source code under Apache license. Google assumed maintenance and further development in 2006. Ray Smith served as primary developer during the HP period. The program is written primarily in C++ programming language. The codebase includes C components for low-level operations.